Kiat Taruhan Judi Sbobet, Evolusi Prediksi, dan Ketergantungan Poisson

Saat ini, model matematika memainkan peran penting dalam prediksi sepakbola. Taruhan, tipsters, dan pakar menggunakan model ini untuk memprediksi kemungkinan hasil pertandingan sepak bola dan untuk memberikan berbagai jenis tip taruhan. Selama bertahun-tahun, model matematika paling populer didasarkan pada distribusi probabilitas Poisson.
Artikel ini merangkum metode Poisson tingkat lanjut, yang, tidak seperti metode lama, memperhitungkan ketergantungan timbal balik antara lawan.
Metode Maher (1982) yang terkenal memperkenalkan model Poisson situs judi sbobet, yang menggunakan keterampilan menyerang dan bertahan serta keunggulan tuan rumah untuk memprediksi sepak bola. Model Maher mengasumsikan bahwa distribusi Poisson lawan adalah independen. Dengan kata lain, jumlah gol yang dicetak oleh masing-masing tim hanya bergantung pada skill tim tersebut dan tidak bergantung pada skill lawan.
Namun, jelas bahwa ketika tim yang kuat bermain dengan tim yang lemah, ada efek mengevaluasi lawan. Begitu pula sebaliknya, tim yang lemah seringkali bermain melawan tim yang lebih kuat dari dirinya sendiri. Saling ketergantungan antar lawan ini telah dibahas dalam publikasi terbaru dan akan dibahas dalam artikel ini.
Mark J. Dixon dan Cole (1997) adalah orang pertama yang memperkenalkan faktor korelasi ke dalam model Poisson untuk permainan dimana jumlah gol untuk setiap tim adalah satu atau nol. Korelasinya tinggi untuk kasus undian dan rendah untuk pertandingan dengan selisih satu poin. Ketika sebuah tim mencetak lebih dari satu gol, korelasinya sama dengan nol. Update terbaru dari metode terkait dicapai dalam karya Lee (1999) dan Dawson di al. (2007). Mereka berasumsi bahwa jumlah gol yang dicetak dalam sepak bola berasal dari distribusi Poisson bivariat dan bukan dari distribusi Poisson univariat independen seperti yang diasumsikan pada metode sebelumnya. Secara teknis, distribusi Poisson bivariat didefinisikan dan diimplementasikan menggunakan metode Advanced Copula. Metode ini memungkinkan identifikasi distribusi Poisson bivariat, yang menggunakan korelasi positif atau negatif yang berbeda dari distribusi Poisson bivariat standar yang hanya mendukung faktor korelasi negatif.
Peningkatan metode ini dibandingkan dengan metode korelasi Poisson lama adalah penggunaan saling ketergantungan antara tim lawan untuk prediksi sepakbola.
Namun, metode Poisson memiliki kelemahan lain: model tersebut tidak mempertimbangkan perubahan waktu dalam keterampilan tim. Masalah ini akan dibahas di artikel selanjutnya.
SciBet.com memberi petaruh tip taruhan menggunakan metode prediksi sepakbola modern. Metode-metode ini menganalisis keterampilan tim tergantung pada waktu yang memungkinkan taruhan sepak bola yang cerdas.